数据战略
艾美：我知道这有多么重要，但最终这一切都是为了更好的创新、决策和改进而制定的数据战略。
克里斯：与任何战略一样，想要发挥作用，就必须在一个组织内部达成一致意见，甚至必须在一个或多个其他组织之间达成一致意见。举个例子，批发商发送给商家和仓库的信息采用的是电子数据交换（EDI）的标准。6这就允许了产品、订单等信息以电子方式传输。显然，仓库软件必须识别EDI记录的格式才能使用它们。
如果没有达成一致的标准，即使是简单的任务，数据也会变得不那么有用，对于人工智能等更高级的功能也是无用的。
艾美：企业必须实行进攻性和防御性的数据战略。一方面，利用防御性战略来满足监管要求、减少开支、降低风险和实现其他业务目标。另一方面，进攻性战略旨在提高收入、创造新产品和服务、产生投资回报，并在总体上以某种方式扩大业务。7
克里斯：一旦确定了数据战略的定义，竞争优势就会很明显。这个从贝宝（PayPal）的欺诈检测案例就能看出来。算法决定购买价格是否超出正常标准差。如果是这样，反欺诈部门就会收到通知，客户可能需要验证自己的身份，表明自己已付费。或者在问题解决前，账户可能都会被锁定。这让客户感到安心，因为他们知道自己受到了保护，PayPal的品牌影响力也得到了提升。
